Una curva en S del mercado mundial de la neurotecnología

¿Ha llegado ya el momento de la «curva en S» para la neurotecnología?

Cada gran revolución tecnológica se caracteriza por la curva de adopción concreta que sigue. Carlota Pérez Lo describe como un ciclo de auge tecnológico: surge un nuevo paradigma, se expande y se abre paso en el mundo con gran revuelo, y luego, discretamente, se convierte en la infraestructura de fondo de la vida cotidiana.

Desde el ferrocarril hasta la electricidad, pasando incluso por Internet, cada uno de ellos ha seguido una especie de curva de difusión en forma de S.

En términos generales, esta curva tiene dos grandes etapas. Primero viene la «instalación», cuando una nueva tecnología surge de los laboratorios y los garajes («irrupción»), y luego se sobrecalienta a medida que el capital especulativo se adelanta al uso real (la fase de «frenesí»).

Tras una corrección, entramos en la fase de «Despliegue». Se trata de la etapa en la que la tecnología se integra en la sociedad por sectores, seguida de la fase de Madurez, en la que el crecimiento se ralentiza y el sistema está prácticamente consolidado. El capital financiero lidera la fase de Instalación, mientras que el capital productivo y los usuarios reales lideran la fase de Despliegue.

La pregunta que nos planteamos es sencilla: ¿dónde se sitúa la tecnología neurocientífica (también conocida como neurotecnología) en esa curva y qué tipo de plataforma se situará en la parte central, la más pronunciada?

Evaluación del calendario

En cuanto a las cifras, la neurotecnología (que abarca las interfaces cerebro-ordenador, los sistemas de neuromodulación y los dispositivos de EEG y neurofisiología) sigue siendo pequeña en comparación tanto con sus previsiones como con el resto de la tecnología sanitaria.

Según unas estimaciones, el mercado mundial de la neurotecnología alcanzará unos 13 400 millones de dólares en 2023, frente a los 11 900 millones de dólares de 2022, con un crecimiento cercano al 13 % anual.

Otro análisis lo sitúa en 14 370 millones de dólares en 2023, con una previsión de 39 950 millones de dólares para 2032, lo que supone una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de aproximadamente el 12 %.

Los informes centrados en el hardware coinciden en el mismo orden de magnitud: los dispositivos de neurotecnología alcanzaron los 12 100 millones de dólares en 2022 y se encaminan hacia los 42 100 millones de dólares en 2032.

En pocas palabras, los analistas independientes coinciden en que el gasto anual actual se sitúa entre los 13 000 y los 15 000 millones de dólares, con una trayectoria que apunta a más de 35 000-40 000 millones de dólares a principios de la década de 2030. Para una tecnología que no había recibido mucha atención mediática hasta hace unos cinco años, consideramos que estas estimaciones son representativas de un progreso extraordinario.

Si lo comparamos con el resto del sector médico, nos damos cuenta de lo mucho que nos queda por recorrer. El mercado mundial de dispositivos médicos rondaba los 740 000 millones de dólares en 2023, y se prevé que supere los 1,3 billones de dólares en 2029.

Solo el sector de la salud digital ya mueve cientos de miles de millones, y va camino de alcanzar casi 1 billón de dólares en 2030.

Incluso si se toman las estimaciones más altas sobre neurotecnología, estamos hablando de aproximadamente el 2 % del mercado de dispositivos médicos y de alrededor del 5 % del sector de la salud digital. Se trata de una pequeña parte del gasto en un mundo en el que las enfermedades neurológicas y psiquiátricas representan una proporción desproporcionada de la discapacidad global.

En cuanto al modelo de la curva en S, consideramos que el gasto actual en neurotecnología, de unos 14 000 millones de dólares, corresponde al segmento inferior izquierdo del ciclo de crecimiento de Pérez.

En la fase final de la «Irrupción» (cuando el paradigma empieza a hacerse visible), las tasas de crecimiento son reales, pero la tecnología aún no ha entrado en la fase especulativa del «Frenesí» ni en la fase de «Sinergia» generalizada que le sigue.

La cuestión no es que podamos determinar con exactitud el nivel máximo final en relación con la escala de la medicina y la infraestructura digital.

Independientemente de si el sector de la neurotecnología alcanza los 100 000 millones, los 200 000 millones o más, seguimos estando en un rango porcentual de un solo dígito de lo que podría representar un ecosistema maduro de neurotecnología.

Lo que hace que estas estadísticas sean especialmente importantes para nosotros es que nos encontramos ahora en el momento decisivo en el que se toman las decisiones sobre la plataforma a elegir.

La plataforma para el «momento cámbrico» de la neurotecnología

La respuesta de Elata ante esta situación es clara: estamos desarrollando la base de la plataforma para la próxima explosión de experiencias digitales conectadas al cerebro.

En su núcleo se encuentra un motor económico que integra técnicas de imagen a distancia, dispositivos especializados para uso doméstico, aplicaciones y usuarios.

Nuestra visión es crear un mundo en el que cualquiera pueda conectar un dispositivo compatible, acceder a una aplicación y participar en una amplia gama de incentivos que potencien las experiencias prácticas del día a día, la adopción de la tecnología y, sobre todo, un sistema que impulse la mejora en todo el mercado.

Los fondos del ecosistema, los kits de herramientas estandarizados para desarrolladores, la captación de capital, el reparto de ingresos y la participación en las ganancias son elementos inherentes a la plataforma, lo que hace que los dispositivos sean más asequibles y accesibles, al tiempo que garantiza que los usuarios habituales participen en las ganancias de la curva en S que ellos mismos están ayudando a crear.

Lo mejor de todo es que estamos desarrollando una pila neurológica independiente del dispositivo con los siguientes componentes básicos:

Una capa de abstracción de hardware que puede comunicarse con cualquier dispositivo de consumo compatible, desde diademas de EEG/MEG/fNIRS y auriculares con sensores neuronales, hasta dispositivos de uso más general, como cascos de RA/RV y tu cámara web (sí, has leído bien). De este modo, los desarrolladores no tienen que preocuparse en exceso por los medios que utilizan los usuarios para interactuar con sus aplicaciones.

Un motor de procesamiento de señales nativo del ecosistema que se encarga del filtrado, la eliminación de artefactos y la extracción de características, transformando las señales biológicas con ruido en representaciones limpias.

Un motor de decodificación que traduce esas representaciones en estimaciones del estado mental, comandos y métricas que las aplicaciones pueden utilizar realmente.

Perfiles neurológicos de aprendizaje automático basados en el aprendizaje federado. Los modelos se ejecutan en el borde, en los dispositivos de los usuarios, aprenden a partir de los datos de cada persona de forma local y aportan actualizaciones cifradas a los modelos compartidos. Los datos cerebrales sin procesar permanecen donde deben estar: en el dispositivo del usuario, a salvo de la explotación por parte de terceros. Al mismo tiempo, la red en su conjunto se vuelve más inteligente y precisa. Elata utiliza un marco de aprendizaje automático (FL) que combina el perímetro y la nube, de modo que la personalización y la privacidad están integradas de forma nativa, no añadidas a posteriori.

Una aplicación y una capa de modelos. API y SDK que permiten a los desarrolladores lanzar nuevas experiencias basadas en la neurotecnología en cuestión de días, en lugar de años o meses. Creemos que, junto con los nuevos avances en ingeniería de software impulsada por la IA, la oferta de aplicaciones neurocompatibles y de fácil acceso alcanzará niveles sin precedentes.

En palabras de Pérez, esto es lo que hay que desarrollar en la fase final de la «Instalación» si se quiere dominar la «Implementación». A medida que la curva se acentúa y el sector de la neurotecnología pasa rápidamente de un porcentaje reducido a la adopción generalizada, el mundo necesitará una plataforma neutral, que proteja la privacidad y cuente con incentivos alineados, a la que puedan conectarse cualquier dispositivo y cualquier aplicación.

Elata pretende ser precisamente eso: el tejido conectivo de la era cámbrica de las aplicaciones basadas en el conocimiento del cerebro, que convertirá el mercado actual en la infraestructura cotidiana del futuro.