Elata 亮相新加坡 Token 2049 大会:用思维控制桨板

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Elata 亮相新加坡 Token 2049 大会:用思维控制桨板

在 Token2049 大会上,Elata Biosciences 演示了一款基于开源基础设施运行的脑控版《Pong》游戏,无需控制器,无需眼动追踪,仅依靠神经信号即可操控。

用思维控制桨板

2025年10月1日,在Token2049大会上,Elata生物科学公司邀请参与者坐下,戴上轻便的脑电图(EEG)头戴设备,无需触碰键盘、鼠标或控制器即可玩《Pong》游戏。球拍的移动完全由参与者大脑活动的变化驱动。 无需手势,也无眼动追踪的技巧,仅仅是神经信号流向开源技术栈,并被快速解码,让人感觉仿佛在玩一款实时游戏。

该演示完全基于 Elata 的脑电图(EEG)平台和 Elata 协议运行,二者共同构成了我们所称的新兴“大脑互联网”:一个围绕神经和生理数据构建的、面向设备、应用程序和研究的共享、去中心化层。

幕后揭秘:从脑电波到游戏循环

无创脑电图(EEG)

脑电图(EEG)通过置于头皮上的传感器记录大脑的电活动,无需外科植入。可捕捉多个通道上的微小电压变化(微伏)。

体验始于非侵入式脑电图(EEG)检测。头戴设备会捕捉头皮上的微小电压变化,但在嘈杂的会议环境中,这些信号会受到极大的干扰。这些原始信号会被实时传输至 Elata 的预处理管道,其中会过滤掉因眨眼、下颌紧张以及环境干扰产生的伪影。各通道会进行归一化处理,以确保下游模型接收到的信号保持一致。

在此经过预处理的数据流基础上,解码模型会估算一组受限的心理状态:对于 Pongo 而言,这意味着向左移动、向右移动或保持中性基线等动作。通过缩小动作空间,我们可以快速为初次使用者进行校准,并在差异极大的大脑之间保持鲁棒性。 游戏循环会监听这些解码后的状态,将其转换为球拍速度,并立即渲染结果。由此形成了一个闭环反馈机制,其中意图就像一个可以学习和精进的控制界面。

“大脑互联网”:协议 + 开放堆栈

该平台与一次性实验室原型产品的区别在于其基础设施。Pongo 背后的脑电图(EEG)平台具有开放性和模块化特点:包含时间序列数据的标准化模式、可重用的预处理图,以及任何人都可以分叉、审核和改进的参考解码模型。

该技术栈在设计上不依赖特定设备。目前它可与消费级脑电图(EEG)头戴设备配合使用;未来还能集成将脑电图与反射式光电脉搏波(rPPG)、眼动追踪或其他生物信号相结合的检测系统。 只要设备能够将数据流式传输到 Elata 的数据模型中,它就能参与到与 Token2049 演示相同的处理流程中。这就是“大脑互联网”的核心:多种设备、多种应用,却共享一种语言。

在此之上是 Elata 协议,这是一个由应用程序和研究生态构成的体系,负责协调网络的发展。开发者在此技术栈之上发布基于神经技术的应用程序;研究人员贡献模型、实验模板和分析方法;用户则提供数据和注意力。 ELTA 代币是协调这些群体之间的机制,它将资源和激励导向最具价值的集成、工具和用例。

暂停硬件开发,全力聚焦于设备无关的基础设施

鉴于这一发展方向,Elata将暂时暂停其自主硬件的开发。我们认为,我们的最大优势并不在于拥有专有的头戴设备,而在于构建一种连接架构,使任何具备相应功能的设备都能接入全球脑数据网络。

专注于设备无关的“大脑物联网”和 Elata 协议,使我们能够与那些正在开发世界级传感器的合作伙伴更快地推进合作,同时我们将精力集中在标准化、工具开发和加密经济设计上。 实际上,这意味着我们将适配器、开放架构和协议激励机制置于优先地位,而非强推单一的、垂直整合的硬件产品。当生态系统健康发展时,众多设备便能站在平等的基础上蓬勃发展。

设计上具备开放性、可检查性及维修权

神经技术不应成为“黑箱”。驱动《Pongo》等游戏的数据和模型,终将支撑心理健康工具、认知训练和临床研究。正因如此,Elata 的核心基础设施采用开源模式,并以“维修权”理念为核心构建。

个人和社区应能够检查并修改用于解析其脑信号的代码,在不同工具之间迁移数据,并避免被任何单一供应商的发展路线图所束缚。开放标准还能让研究人员更轻松地比较研究结果、复用数据处理流程,并在不同机构之间开展合作,而无需为每项研究都重新构建技术栈。

Pong 为何重要,以及未来将如何发展

Pong 设计上刻意保持简单,却能让抽象的概念变得真实可感。 大多数人对于脑机接口或去中心化神经堆栈究竟意味着什么,并没有直观的理解。坐下来,集中注意力,看着球拍随着内在状态的变化而移动,将这些概念转化为切身的体验,同时在嘈杂的现实环境中对延迟、可靠性和用户体验进行压力测试。

要点

Token2049 的发布是我们首次大规模证明:意念控制的体验可以在开放、去中心化的架构上运行。下一阶段是将这一证明转化为一个持久、由协议驱动的“大脑互联网”。

在此基础上,工作重心将从单次体验转向生态系统建设:开发更丰富、基于神经技术的游戏;提供专注与放松的工具;建立适用于实验室的标准化实验框架;并支持更多设备和交互模式。

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